課程資訊
課程名稱
高等統計學一
ADVANCED STATISTICS (I) 
開課學期
96-1 
授課對象
生物資源暨農學院  農業經濟學系  
授課教師
黃芳玫 
課號
AGEC5019 
課程識別碼
627 U0710 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一5,6,7(12:20~15:10) 
上課地點
共205 
備註
限學士班三年級以上
總人數上限:60人
外系人數限制:20人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/961agec_adstat 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程內容包含:機率理論及各種機率分配、樣本分配理論、未知母體參數之推估方法及其性質、統計檢定方法、線性迴歸模型分析及其推估方法。 

課程目標
本課程使學生能更進一步了解機率理論及統計推論,並進而學習如何運用統計方法來作分析研究。 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週二 11:00~12:00
每週四 14:00~16:00 
指定閱讀
 
參考書目
Hogg, Robert V. and Elliot A. Tanis, Probability and Statistical Inference, Prentice Hall(2005), 7th edition 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考  
35% 
 
2. 
期末考 
35% 
 
3. 
作業 
15% 
 
4. 
出席 
5% 
 
5. 
小考 
10% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/17  Introduction to the advanced statistics,Introduction to R 
第2週
9/24  Chapter 1. Probability 1.1 Basic Concepts 1.2 Properties of Probability 1.3 Methods of Enumeration  
第3週
10/01  1.3 Methods of Enumeration
1.4 Conditional Probability
1.5 Independent Events  
第4週
10/08  1.6 Bayes’s Theorem Chapter 2. Discrete Distributions 2.1 Random Variables of the Discrete Type 
第5週
10/15  2.2 Mathematical Expectation 2.3 The Mean, Variance, and Standard Deviation 2.4 Bernoulli Trials and Binomial Deviation 
第6週
10/22  小考
2.5 The Moment-Generating Function  
第7週
10/29  2.6 The Poisson Distribution
Chapter3 Continuous Distributions
3.1 Continuous-Type Data 
第8週
11/05  3.2 Random Variables of the Continuous Type
3.3 The Uniform and Exponential Distributions  
第9週
11/12  期中考(1.1 ~ 3.3) 
第10週
11/19  3.4 The Gamma and Chi-Square Distributions
3.5 Distributions of Functions of a Random Variable 
第11週
11/26  Chapter 4. Multivariate Distributions
4.1 Distributions of Two Random Variables
4.2 The Correlation Coefficient  
第12週
12/03  4.3 Conditional Distributions
4.4 Transformations of Random Variables  
第13週
12/10  4.4 Transformations of Random Variables
4.5 Several Independent Random Variables
 
第14週
12/07  4.5 Several Independent Random Variables
4.6 Distributions of Sums of Independent Random Variables
 
第15週
12/24  Chapter 4 The Multivariate Distribution
4.7 Chebyshev’s Inequality
 
第16週
12/31  5.2 The Normal Distribution
5.3 Random Functions Associated with Normal Distributions  
第17週
1/07  5.4 The Central Limit Theorem
5.5 Approximations for Discrete Distribution 
第18週
1/14  期末考